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1374 有钱一起赚,有难一起扛!

1374 有钱一起赚,有难一起扛! (第2/2页)

原来像第九实验室发展到今天这般规模,他们有一大部分实验,肯定是已经外包出去的、。
  
  就比如现在在高新园区,靠近大兴岛那边的几个产业园里,现在就生活着大大小小数十家数据收集公司,和各种实验室。
  
  而这些数据分析公司,和实验室,基本就都是靠着第九实验室的外包任务活着的。
  
  像第九实验室这样的企业,发展到今天这般地步,每天都要进行无数的实验,进行数据采集和分析。
  
  如果这些实验,全都自己做,那会非常影响他们的工作效率,而且还会大大的提升成本。
  
  就比如一个课题组,只有五十个人的情况下,他们想要达到一个目的。
  
  为了达到这个目的,他们设计了三套实验方案。
  
  那么他们就要把这三套方案全都做一遍,然后互相对比印证,那套方案最省时省力,节省成本。
  
  并且在实验的过程中不断的进行数据优化。
  
  甚至可能实验还会在进行过程中失败,那么他们就要在这个过程中,不断的反复推敲验证到底是那个步骤出现了问题。
  
  这样搞下来,这三套实验很有可能会做一整年,甚至更长的时间也说不定。
  
  可是如果在公司内部,同时进行这三套实验,那就需要非常高的人力成本,并且会消耗更多的资源。
  
  大大提升项目成本,导致经费不足等等问题。
  
  所以当遇到这样的情况时,最好的办法就是把实验步骤外包了。
  
  把整个实验过程打散,打乱,然后分包给外界不同的实验室,和数据收集公司。
  
  让他们去完成不同的步骤,然后在固定时间,把数据汇总。
  
  这样三套方案,就能够同期进行,更加方便项目组队三套方案进行同期的监控。
  
  甚至他们还可以把实验的不同步骤,分段拿出来,进行不同的实验组合,进行科研创信。
  
  这就是当下各大医药公司,最常用的实验和科研数据收集的方法。
  
  这种办法,不光盛行在医药领域,在其他科研领域也同样非常适用。
  
  比如在软件工程领域,也是如此。
  
  谷歌,苹果这样的大公司,每年都会养活无数印度的软件开发外包承接企业。
  
  甚至在国内,也有不少这样专门承接外国大型数据开发的软件企业。
  
  而在魔都,和京城,更是有不少实验室,也是靠着专门承接国外大型药企的外包工作而活着。
  
  而在医药领域,在外包方面做得比较好,可以拿出来做典型的就还是辉瑞了。
  
  比如最近几年,他们在肿瘤靶向药研发上面,就进展速度非常快。
  
  要知道靶向药的研发过程,对于很多药企而言,都是非常痛苦而且漫长的。
  
  以往搞这种药物的研发,那长周期,大手笔的投入是避免不了的。
  
  甚至很有可能当项目的带头人,都已经挂了,这个项目还没有出成果呢。
  
  还要有他的徒弟来接手,继续对这个项目进行研究。
  
  一个项目,持续二三十年,都是稀松平常的事。
  
  可是最近几年,辉瑞在靶向药方面就连续取得突破,连续推出了好几款非常成功的药物。
  
  原因就是他们对整个实验的流程,进行了重新设计。
  
  原先医药公司的理念就是,让一个项目组去不停的进行试验,直到最终得出成果。
  
  之所以不找外界帮手,主要原因还是怕泄密。
  
  而现在辉瑞公司,则是对一个项目,设计好几套方案,而且每套方案都分段,并且进行黑匣子处理,然后在分包出去。
  
  这样也就算分包公司,拿到了他们要做的课题,也并不知道这课题的结果会有什么用。
  
  他们只能像螺丝钉那样,按照辉瑞的要求,去完成实验,并且进行数据采集。
  
  而辉瑞那边,会实时监控,从全球各地汇集来得数据,并且汇总。
  
  然后根据数据,进行判断,到底是那个步骤出现了问题,实验的那个步骤,需要改善。
  
  这样很快就可以完善一款药物的理论方面的研究,然后迅速进入临床试验阶段。
  
  而且他们还把分包公司,设立在了全球各个地方。
  
  这样一来,哪怕是漂亮国这边到了晚上,他们的科研人员已经下班了。
  
  可是亚洲这边的实验室又刚好到了天亮该上班的时候,所以实验根本就不用停。
  
  他们可以把米国这边分包公司的数据,收集来发送给亚洲那边的实验室,让他们继续。
  
  然后等到亚洲这边一天结束了,他们又可以把收集来的数据发到欧洲……
  
  
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